TITAN: selección y evidencia
TITAN considera el catálogo completo elegible para cada pedido. Filtra por plan, modalidad, capacidades, contexto, rutas operativas, salud, restricciones del usuario y presupuesto. La dificultad y las preferencias ordenan los candidatos; no se limita a una lista cerrada de modelos. Las rutas reservadas a elección manual no participan en automático. Los alias de un mismo motor no se cuentan como modelos independientes. Puedes elegir un modelo concreto en el selector o con /model.
De tu pedido al resultado
- Valida el plan y el contrato: capacidades, contexto, preferencias y presupuesto.
- Considera el catálogo completo elegible y agrupa los alias del mismo motor. La dificultad orienta la prioridad sin imponer una lista cerrada.
- Ordena las rutas elegibles según calidad, costo, latencia y señales del servicio. Las notas iniciales no son una garantía de exactitud.
- Ejecuta la respuesta y, cuando el modo y el plan lo permiten, una revisión de otro modelo seguida de la revisión final del autor.
- Entrega evidencia de intentos, modelos reportados y consumo. Las herramientas se devuelven al cliente o ejecutor autorizado.
Seguir el trabajo en la conversación
Cada nueva intervención y llamada de herramienta continúa debajo de la anterior. Repetir una herramienta crea una nueva fila. Un resultado tardío aparece al final, identificado con la operación que lo produjo; en Desktop enlaza al registro original. Las preguntas pendientes conservan el borrador y la respuesta continúa debajo.
Biblioteca de pautas
TITAN consulta la biblioteca completa de pautas y selecciona fragmentos pertinentes al objetivo y a la etapa del trabajo. En Chat acompaña las etapas que lo permiten; el CLI ofrece su herramienta de consulta con la cuenta iniciada. Las conversaciones temporales pueden usar la biblioteca compartida sin activar memoria personal. Las pautas no instalan herramientas ni conceden acceso a servicios; los resultados requieren evidencia del entorno.
Modos y tareas
Una IA y Contraste entre IAs son estrategias de respuesta. La revisión es secuencial; no se presenta como ejecución paralela. Multitarea y Fleet son recorridos separados con sus permisos, ejecutores y condiciones; activar TITAN no concede todas esas capacidades.
Si una ruta falla
Los respaldos conservan las restricciones del pedido. El servicio limita intentos y tiempo; si no queda una ruta elegible, comunica el error. No se promete que todo fallo sea invisible. La evidencia permite distinguir qué se intentó y qué respondió.
Cómo usarlo
Elige TITAN en el selector o usa /model titan en CLI. En la API solicita model: titan; theus_routing permite definir estrategia, prioridad, modelos permitidos, preferidos o vetados y presupuesto. Elegir un modelo concreto evita la selección automática.
Aprendizaje y comprobaciones
TITAN-U utiliza señales del servicio para orientar la selección. Esa señal no es una probabilidad de verdad ni una certificación de calidad. Consulta la evidencia de cada respuesta y revisa los resultados de las herramientas.
Consumo
Un crédito equivale a 1.000 Theus Tokens (TT), la unidad de consumo ponderada. Para texto, entrada y salida tienen pesos distintos: entrada × peso de entrada + salida × peso de salida. La tabla pública de consumo publica los pesos; no son una cantidad fija de tareas terminadas. El trabajo adicional de revisión y las herramientas pueden aumentar el consumo. Los modelos propios ejecutados en el flujo local de Desktop se distinguen de las solicitudes gestionadas; una llamada a un servicio remoto sigue las condiciones de ese servicio.
Modelos locales
Theus Desktop 0.6.0 se publica para Mac Apple Silicon, Mac Intel y Windows x64. Crea tu LLM es un flujo separado de Desktop para modelos propios, sujeto a Max 10x y a equipo compatible; no convierte el catálogo gestionado de TITAN en inferencia local. La página de Desktop detalla el Afinador y sus requisitos.
Consulta las condiciones vigentes en Precios, el catálogo y tu cuenta. Una lista de rutas no acredita que todos los modelos estén disponibles para cualquier pedido.